文/北京市集佳律師事務所 黨麗 張亮

　　隨著汽車“新四化”浪潮在全球的推進，以智能化、網(wǎng)聯(lián)化為鮮明特征的自動駕駛成為車企以及消費者追捧的對象。具體表現(xiàn)在，造車新勢力的崛起，以及傳統(tǒng)車企紛紛推出自動駕駛功能產(chǎn)品；消費者對于車輛的購買更是“無智不歡”。發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)，對保障我國能源安全、實現(xiàn)碳中和、建設綠色交通強國具有重要戰(zhàn)略意義，巨大的汽車市場為智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展帶來廣闊的市場空間。

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)具有多樣性和規(guī)模性的特點，為行業(yè)提供了穩(wěn)定的數(shù)據(jù)源頭，是汽車行業(yè)朝著智能化、網(wǎng)聯(lián)化和信息共享化發(fā)展的基礎，影響企業(yè)的競爭力和商業(yè)價值。對智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)進行多層次、多角度的保護，是驅(qū)動車企研發(fā)與創(chuàng)新進而獲取競爭優(yōu)勢的有效工具之一，也是維護車企經(jīng)濟利益的重要戰(zhàn)略手段。有學者建議采取反不正當競爭法兜底條款、商業(yè)秘密及數(shù)據(jù)財產(chǎn)化三重保護模式，鑒于篇幅限制，本文僅從商業(yè)秘密保護的模式對智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)保護可行性作出分析。

　　一、智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)資源及保護的必要性

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)資源非常豐富，一方面，智能網(wǎng)聯(lián)汽車無時無刻不在收集駕駛和使用過程中產(chǎn)生著的大量信息，這些信息構成了智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)；另一方面，利用云計算技術和大數(shù)據(jù)技術，實現(xiàn)多源、多種類的海量數(shù)據(jù)智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)整合和處理分析，并結合需求進行挖掘分析優(yōu)化，在大數(shù)據(jù)的應用中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

　　從數(shù)據(jù)的來源和應用來看，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)資源主要包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)應用中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

　　（一）智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)

　　車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)整體構架分為路側、車輛側和平臺側三個維度，智能網(wǎng)聯(lián)汽車通過配備的攝像頭、麥克風、傳感器、信息娛樂系統(tǒng)等，可以獲得包含外部環(huán)境、車輛位置、車外音視頻信息、人流車流數(shù)據(jù)、高精地圖測繪等敏感信息，根據(jù)數(shù)據(jù)類型分類，智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)大致分為環(huán)境數(shù)據(jù)、汽車自身數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)這三類。

　　環(huán)境數(shù)據(jù)是自動駕駛的基礎。環(huán)境數(shù)據(jù)的采集與處理是網(wǎng)聯(lián)汽車實現(xiàn)自動駕駛的基礎，該數(shù)據(jù)將傳輸至車載計算平臺進行分析并用于作出車輛駕駛的決策，包括實時交通數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)、周邊環(huán)境感知數(shù)據(jù)和高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）狀態(tài)數(shù)據(jù)。

　　汽車自身數(shù)據(jù)是駕駛功能的必備。汽車自身數(shù)據(jù)的收集是圍繞車輛的基本駕駛功能展開的，包括座艙數(shù)據(jù)、運行數(shù)據(jù)和位置軌跡數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)與車輛駕駛的決策直接相關，是實現(xiàn)駕駛功能的必備數(shù)據(jù)。

　　車人數(shù)據(jù)是車人交互的橋梁。用戶數(shù)據(jù)包括個人車內(nèi)活動數(shù)據(jù)，例如車主和乘客信息（如姓名、身份證、電話）、消費與生活習慣信息、用戶部分生理數(shù)據(jù)（體溫、心跳頻率等）、車主、乘客圖像及語音數(shù)據(jù)，以及駕駛活動數(shù)據(jù)，如駕駛員習慣、車輛靜態(tài)信息（如車牌號、車輛識別碼）、車輛動態(tài)信息（如位置信息、行駛軌跡）等。

　　（二）智能網(wǎng)聯(lián)汽車的大數(shù)據(jù)應用

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車利用車聯(lián)網(wǎng)技術和決策算法實現(xiàn)智能駕駛，智能駕駛的實現(xiàn)又導致相關產(chǎn)業(yè)服務的誕生，在這樣的產(chǎn)業(yè)格局下，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的大數(shù)據(jù)應用大致分為四類：決策控制數(shù)據(jù)、網(wǎng)聯(lián)化交互數(shù)據(jù)、評價測試數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)服務數(shù)據(jù)。

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車的決策控制數(shù)據(jù)，實現(xiàn)網(wǎng)聯(lián)輔助信息交互、網(wǎng)聯(lián)協(xié)同感知、網(wǎng)聯(lián)協(xié)同決策與控制，實現(xiàn)完全自動駕駛。智能網(wǎng)聯(lián)汽車行駛過程中所處的環(huán)境場景進行了大體量數(shù)據(jù)信息的采集，這些數(shù)據(jù)將交付給其中央決策系統(tǒng)，即可對多種類、多維度數(shù)據(jù)進行準確高速處理的車載中央處理器，通過實時的數(shù)據(jù)分析、判斷并結合一定的處理機制，將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換加工成可為智能網(wǎng)聯(lián)汽車各類執(zhí)行器所接收的控制數(shù)據(jù)，從而驅(qū)動無人駕駛汽車。

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車的網(wǎng)聯(lián)化交互數(shù)據(jù)，助力城市監(jiān)管。目前，汽車的網(wǎng)聯(lián)化應用以遠程信息交互為主，主要解決出行過程中的信息娛樂、交通信息發(fā)布與交通管理等問題。而隨著智能網(wǎng)聯(lián)體系的不斷完善，環(huán)境數(shù)據(jù)的獲取渠道更豐富、數(shù)據(jù)采集準確性更高，車聯(lián)網(wǎng)也將在智能交通系統(tǒng)甚至物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中更好地發(fā)揮作用。對車聯(lián)網(wǎng)體系與物聯(lián)網(wǎng)體系交互數(shù)據(jù)的深入挖掘，可以開發(fā)出更多的應用場景與功能，實現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車網(wǎng)聯(lián)化系統(tǒng)的快速迭代與持續(xù)進步。

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車的評價測試數(shù)據(jù)，助力建立健全的智能汽車測試評價體系及測試數(shù)據(jù)庫。智能網(wǎng)聯(lián)汽車仍在不斷的發(fā)展，以自動駕駛作為表征，自動駕駛成熟度要真正達到L4級，對汽車的要求包括對可靠性、安全性、環(huán)境適應性的要求等會非常高。需要智能網(wǎng)聯(lián)汽車在實際應用過程中積累的大數(shù)據(jù)，足夠多大數(shù)據(jù)的積累才能提高算法迭代的效率。也即通過大數(shù)據(jù)建立智能汽車測試評價體系及測試基礎數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)道路測試技術及驗證工具，實現(xiàn)多層級測試評價。

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車的產(chǎn)業(yè)服務數(shù)據(jù)，助力提供個性化、針對性的多樣化服務。智能網(wǎng)聯(lián)汽車的產(chǎn)業(yè)服務數(shù)據(jù)，智慧工廠以及個性化發(fā)展、精準營銷等都是以大數(shù)據(jù)為背景開展的工作，需要對所獲得的豐富的信息資源進行搜集、利用。其能夠幫助智能聯(lián)網(wǎng)汽車形成更加完善的數(shù)據(jù)體系，高效的對其進行應用。

　　在銷售服務環(huán)節(jié)，通過智能網(wǎng)聯(lián)汽車所分享的用戶信息、車輛信息，結合大數(shù)據(jù)分析技術可以實現(xiàn)精準營銷。基于車主信息、消費習慣、駕駛行為、車輛狀態(tài)等數(shù)據(jù)，經(jīng)銷服務商能夠完成客戶畫像，有針對性地推送服務信息。在后市場服務環(huán)節(jié)，從維修保養(yǎng)、汽車保險到汽車租賃、停車指引、二手車銷售及回收，均可受益。

　　（三）保護智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)資源的必要性

　　從數(shù)據(jù)資源的屬性來看，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)資源涉及商業(yè)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、以數(shù)據(jù)形式表現(xiàn)出來的個人信息數(shù)據(jù)等。其中，商業(yè)數(shù)據(jù)根據(jù)其在經(jīng)濟價值鏈中的“處理程度”或者說加工程度，大致可分為原始數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)收集（聚合數(shù)據(jù)）以及分析數(shù)據(jù)或商業(yè)性分析結果。

　　商業(yè)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)經(jīng)營者首先通過收集、匯集或交易所得的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過去標識化和匿名化等脫敏加工后形成的商業(yè)數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)經(jīng)營者通常采取特定技術措施對其予以控制，然后采集者根據(jù)需要付出相應勞動，對數(shù)據(jù)進行不同程度的“粗細加工”，進而形成具有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

　　在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領域，商業(yè)數(shù)據(jù)系車企收集、匯集的數(shù)據(jù)信息進一步進行處理后生成的數(shù)據(jù)資源，屬于有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這些數(shù)據(jù)權益的法律保護關乎企業(yè)的競爭力和經(jīng)濟利益。

　　通過商業(yè)秘密專有權的保護來激勵研究和創(chuàng)新，也可以通過規(guī)制車企商業(yè)秘密法益促進商業(yè)數(shù)據(jù)合法有序流轉(zhuǎn)，維護市場競爭秩序。商業(yè)秘密制度對保護期限沒有限制且保護范圍廣，通過商業(yè)秘密制度商業(yè)數(shù)據(jù)受到永久的保護，適合車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)多樣化的保護需求，可以更全面的保護車企的數(shù)據(jù)權益，促進智能網(wǎng)聯(lián)汽車商業(yè)模式的健康發(fā)展。

　　二、智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)資源的商業(yè)秘密保護模式的可行性分析

　　根據(jù)《反不正當競爭法》第9條的規(guī)定：商業(yè)秘密，是指不為公眾所知悉、具有商業(yè)價值并經(jīng)權利人采取相應保密措施的技術信息、經(jīng)營信息等商業(yè)信息。

　　根據(jù)《最高人民法院關于審理侵犯商業(yè)秘密民事案件適用法律若干問題的規(guī)定》第1條有關規(guī)定：與技術有關算法、數(shù)據(jù)、計算機程序及其有關文檔等信息，人民法院可以認定構成反不正當競爭法第九條第四款所稱的技術信息。與經(jīng)營活動有關的客戶信息、數(shù)據(jù)等信息，人民法院可以認定構成反不正當競爭法第九條第四款所稱的經(jīng)營信息。前款所稱的客戶信息，包括客戶的名稱、地址、聯(lián)系方式以及交易習慣、意向、內(nèi)容等信息。據(jù)此可知，車企對商業(yè)數(shù)據(jù)主張商業(yè)秘密保護，保護的客體包括“與技術有關的數(shù)據(jù)”、“與經(jīng)營活動有關的數(shù)據(jù)”等。

　　商業(yè)秘密的客體是商業(yè)信息，而受保護的商業(yè)信息僅為特定的商業(yè)信息，即“不為公眾所知悉”、“具有商業(yè)價值”、“權利人采取相應保密措施”的商業(yè)信息，這三個條件也是構成商業(yè)秘密的核心條件。

　　就秘密性而言，《商業(yè)秘密規(guī)定》第3條將“不為公眾所知悉”解釋為“權利人請求保護的信息在被訴侵權行為發(fā)生時不為所屬領域的相關人員普遍知悉和容易獲得的”。秘密性要求的是不為公眾所知悉，該信息不能輕易從公開渠道直接獲取。

　　“與技術有關的數(shù)據(jù)”通常利用計算機編程算法進行深層次的創(chuàng)新，通常以技術黑箱的形式呈現(xiàn)，具有天然的秘密性。

　　“與經(jīng)營活動有關的數(shù)據(jù)”系經(jīng)過相當?shù)呐Γㄈ?、財、物和時間的投入，形成了在一定期間內(nèi)相對固定的、有獨特交易習慣內(nèi)容的客戶信息，有別于普通可以從公開渠道得到的客戶的名單，也具備秘密性。

　　就商業(yè)秘密的價值性而言，根據(jù)《商業(yè)秘密規(guī)定》第7條第2款的規(guī)定，“生產(chǎn)經(jīng)營活動中形成的階段性成果符合前款規(guī)定的，人民法院經(jīng)審查可以認定該成果具有商業(yè)價值?！?/p>

　　在國內(nèi)司法實踐中，其認定只是一種定性而非定量的要求，具有現(xiàn)實的或者潛在的商業(yè)價值，例如商業(yè)利益、戰(zhàn)略地位或競爭能力等。衍生數(shù)據(jù)產(chǎn)品和與營銷相關的數(shù)據(jù)集合，具有巨大的商業(yè)價值，對企業(yè)的運營、企業(yè)的盈利以及在行業(yè)中的地位等均具有直接的影響，具備價值性的構成要件。

　　就保密性而言，根據(jù)《商業(yè)秘密規(guī)定》第5條的規(guī)定：“權利人為防止商業(yè)秘密泄露，在被訴侵權行為發(fā)生以前所采取的合理保密措施”。在實踐中，應考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)品的性質(zhì)、 存儲方式以及持有該信息的公司的各種情況等，作出有關是否符合機密管理的判斷。

　　從國內(nèi)外的立法和實務案例來看，均不要求企業(yè)機密管理的“萬無一失”，而是要求采用相應的、合理的保密措施即可，如商業(yè)秘密的價值越大，權利人就有義務采取越嚴格的保密措施。

　　綜上分析，智能網(wǎng)聯(lián)汽車大數(shù)據(jù)應用中的商業(yè)數(shù)據(jù)系商業(yè)秘密保護客體，在數(shù)據(jù)生成的早期就具有符合商業(yè)秘密的秘密性、價值型和保密性的要求的潛在特性，通過數(shù)據(jù)合規(guī)可以進一步使其符合商業(yè)秘密三個核心要件的要求，因此，可以考慮采用商業(yè)秘密的保護模式進行保護。

　　三、智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)商業(yè)秘密保護合規(guī)建議

　　目前，無論是立法層面還是實際的司法層面，都體現(xiàn)出對商業(yè)秘密保護的高度重視。商業(yè)秘密作為企業(yè)增強自身競爭優(yōu)勢的利器，其地位和重要性日益凸顯。商業(yè)秘密的核心和基礎在于秘密性，通過建章立制有助于為車企打造和完善自己的商業(yè)秘密管理體系，使商業(yè)秘密的權利基礎更為穩(wěn)固。以下初步從幾個方面提出對于智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)商業(yè)秘密保護的合規(guī)建議。

　　1.數(shù)據(jù)分類分級管理制度，界定商業(yè)秘密信息

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)分類分級是劃分數(shù)據(jù)安全保護要求、整合車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理資源的重要依據(jù)。根據(jù)相關標準及指南，建立商業(yè)秘密保護清單，以此為基礎開展商業(yè)秘密相關數(shù)據(jù)訪問控制制度，并建立高效的侵權響應機制。

　　2.完善開發(fā)工作管理制度，有效實現(xiàn)技術與數(shù)據(jù)相分離

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車由車聯(lián)網(wǎng)提供智能車輛的互通互聯(lián)，程序應用是實現(xiàn)智能駕駛的關鍵，需要對外提供或者相互交流的數(shù)據(jù)，應及時完成脫敏處理，去除涉及商業(yè)秘密的數(shù)據(jù)采集方法、算法或程序等。

　　3.建立分區(qū)域分級別場所管理制度

　　對于涉及商業(yè)秘密的生產(chǎn)經(jīng)營場所，嚴格限制訪問人員和訪問權限，對該類場所進行特別管理。在允許的條件下，避免商業(yè)秘密類信息過于集中的被少數(shù)員工單方面掌控，而是應當保存在公司控制范圍內(nèi)。

　　4.建立電子設備的技術安全防護體系

　　通過防火墻建設、接入互聯(lián)網(wǎng)限制等方式，保證涉密網(wǎng)絡安全。通過定位使用、復制權限控制、移動存儲介質(zhì)使用限制等方式，保證獨立設備安全。通過專用介質(zhì)限定、介質(zhì)使用區(qū)域限制、介質(zhì)使用痕跡查詢、介質(zhì)脫密銷毀規(guī)定等方式，保證使用移動存儲介質(zhì)的涉密信息安全。通過列印設備管理、專用列印紙張、列印文件領取登記等方式，保證商業(yè)秘密復制載體安全。

　　5.完善保密協(xié)議及競業(yè)限制條款

　　在雇傭員工的勞動合同或勞動協(xié)議中明確規(guī)定員工的相應保密義務、違反保密和競業(yè)禁止義務時需要承擔的違約責任。對于中高級管理人員、業(yè)務部門核心人員、技術人員等可能接觸或掌握商業(yè)秘密較多的重點崗位人員，實施更為嚴格責任的條款約束。

　　四、結語

　　智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)是企業(yè)競爭力的體現(xiàn)，通過商業(yè)秘密保護制度，有助于構建公開、公平、公正、誠信有序的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭秩序，激勵研究和創(chuàng)新，推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車健康可持續(xù)發(fā)展。

　　參考文獻

　　【1】中國通信研究院.車聯(lián)網(wǎng)白皮書（2022）[R].2022.

　　【2】中國汽車工程學會.智能網(wǎng)聯(lián)汽車信息安全白皮書（2016）[R].2016.

　　【3】畢馬威中國.車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全監(jiān)管制度研究報告2022[R].2022.

　　【4】杜志彬.趙鵬超.新一代信息通信技術影響下的智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)資源發(fā)展分析.汽車技術.2018（3）：1-4.

　　【5】呂超.大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)中的應用探討.汽車應用.2022（7）：73-75.

　　【6】王曌倩. 淺談大數(shù)據(jù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的應用.數(shù)碼世界.2017（06）：88.

　　【7】陳濤.智能網(wǎng)聯(lián)汽車及大數(shù)據(jù)應用.新能源汽車國家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟.2020.11.03

　　【8】樓狄明. 車企如何收獲數(shù)據(jù)紅利.新能源汽車國家大數(shù)據(jù)聯(lián)盟.2021.05.27

　　【9】許娟.秦登峰.大數(shù)據(jù)挖掘技術下的企業(yè)產(chǎn)權平等保護.江西社會科學.2020（10）：153-161

　　【10】龍佳馨.大數(shù)據(jù)時代商業(yè)秘密的保護問題研究.區(qū)域治理.2022（28）：83-86

　　【11】知識產(chǎn)權.商業(yè)數(shù)據(jù)作為知識產(chǎn)權客體的考察與保護.知識產(chǎn)權.2022（7）

　　【12】牟科. 商業(yè)秘密客體不同，如何選擇合理的保密措施.知產(chǎn)力.2021.03.05

　　【13】工業(yè)信息化辦公廳.車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全標準體系建設指南[R].2022.

　　【14】潘永建. 淺析車聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡數(shù)據(jù)安全合規(guī).通力發(fā)評.2022.04.01

　　【15】曹毅搏.商業(yè)秘密視角下的企業(yè)數(shù)據(jù)管理機制構建.科學決策.2022（09）：137-145.

　　【16】張劍.企業(yè)內(nèi)部商業(yè)秘密管理機制之構建.知產(chǎn)北京.2021.5.31